Daten aus Leistungsbeurteilungen extrahieren

Eine Leistungsbeurteilung ist die Aufzeichnung darüber, wie ein Vorgesetzter einen Mitarbeiter über einen Zeitraum bewertet hat, und HR bewahrt sie als das Dokument auf, auf das spätere Entscheidungen zurückverweisen. Ob es sich um eine Jahresbeurteilung, eine Halbjahresprüfung oder eine Probezeitbeurteilung handelt, sie trägt dieselbe Struktur: den Mitarbeiter und seine Rolle, den Beurteiler, den abgedeckten Zeitraum, eine Gesamtbewertung, Bewertungen zu einzelnen Kompetenzen, die gesetzten und erreichten Ziele, die Stärken und Entwicklungsbereiche sowie die eigene Bestätigung des Mitarbeiters. Wenn Dana Osei, VP of Engineering bei Northgate Logistics Inc., James Whitaker, einen Senior Backend Engineer, für den Zeitraum 2025-01-01 bis 2025-12-31 beurteilt und am 2026-01-20 eine Gesamtbewertung von 4,2 von 5 festhält, wird diese Beurteilung zu einem Datenpunkt, den HR über den Beurteilungszyklus hinweg verfolgt. Der Teil, den ein Leser konsistent halten muss, ist die Bewertungsstruktur. Eine Gesamtbewertung ist meist die Zusammenfassung einzelner Kompetenzbewertungen, sodass eine Beurteilung, die technische Umsetzung mit 4,5, Eigenverantwortung mit 4,3, Zusammenarbeit mit 4,0 und Kommunikation mit 4,0 bewertet, eine Gesamtbewertung von 4,2 hat, die sich zum Durchschnitt ihrer Teile zusammenrechnen sollte. Ziele tragen ein Zieldatum und einen Erreichungsstatus, sodass ein Ziel mit Fälligkeit am 2025-06-30 und ein weiteres mit Fälligkeit am 2025-12-15 jeweils als erreicht oder verfehlt gelten, und die Beurteilung markiert, ob eine Beförderung oder eine Gehaltsanpassung, etwa auf $185.000, empfohlen wird, wobei jede dieser Optionen einen anderen nachgelagerten Prozess anstößt. Freitextblöcke für die Zusammenfassung, den Entwicklungsplan und das Feedback des Mitarbeiters enthalten die Erzählung, die eine Bewertung allein nicht liefert. Talonic liest die Leistungsbeurteilung und liefert den Mitarbeiter und den Beurteiler, den Beurteilungstyp und -zeitraum, die Gesamt- und Einzelkompetenzbewertungen sowie die Ziele und den Entwicklungsplan als typisierte Felder, wobei die Kompetenzwerte neben der Gesamtbewertung erhalten bleiben. Eine Jahresbeurteilung vom 2026-01-20, vom Mitarbeiter am 2026-01-24 bestätigt, mit einer Gesamtbewertung von 4,2 aus vier Kompetenzwerten und einem nächsten Beurteilungsdatum am 2027-01-19, lädt in das HRIS statt in ein neu abgetipptes Formular, sodass ein People-Team Bewertungen aus strukturierten Daten analysiert. Die Extraktion erfasst, was die Beurteilung festhält, und trifft selbst keine Beschäftigungsentscheidung oder Empfehlung.

Was aus Leistungsbeurteilungen extrahiert wird

So funktioniert die Extraktion für Leistungsbeurteilungen

Leistungsbeurteilungen entstehen in Plattformen wie Lattice, Culture Amp und Workday sowie in Dokumentvorlagen, die je nach Team variieren, sodass sich die Bewertungsskala und die Platzierung der Kompetenz- und Zielblöcke von Formular zu Formular unterscheiden. Talonic klassifiziert die Beurteilung und ordnet sie dem Beurteilungsschema in der Field Registry zu, das den Mitarbeiter- und Beurteiler-Header, die Gesamt- und Einzelkompetenzbewertungen, die Ziele und Zielsetzungen sowie den Entwicklungsplan trennt. Kompetenzbewertungen werden als Zahlen auf der formulareigenen Skala typisiert und zusammen mit der Gesamtbewertung gehalten, sodass die Zusammenfassung mit dem Durchschnitt ihrer Teile abgeglichen werden kann. Ziele behalten ihr Zieldatum und ihren Erreichungsstatus, und die Empfehlungen zu Beförderung und Gehaltsanpassung werden als eigene Flags erfasst. Beurteilungstyp, jährlich, unterjährig, in der Probezeit oder 360-Grad, sowie Beurteilungszeitraum und nächstes Beurteilungsdatum werden zu ISO 8601 geparst, und die Freitext-Zusammenfassung, der Entwicklungsplan und das Mitarbeiterfeedback werden als beschrifteter Text gehalten. Jeder Wert wird mit einem Konfidenzwert und einem Pixel-Bereichszeiger gemäß DIN SPEC 91491 zurückgegeben, sodass ein People-Operations-Analyst eine Bewertung oder Empfehlung anhand der Quellbeurteilung prüfen kann, bevor sie in einen Talentprozess einfließt. Die Extraktion strukturiert, was die Beurteilung festhält, und trifft oder empfiehlt keine Beschäftigungsentscheidung.

Beispielextraktion

Eine jährliche Leistungsbeurteilung mit vier Kompetenzbewertungen

{
  "document_number": "PR-2025-0771",
  "document_date": "2026-01-20",
  "review_period_start": "2025-01-01",
  "review_period_end": "2025-12-31",
  "employee.name": "James Whitaker",
  "employee.id": "EMP-4471",
  "employee.position": "Senior Backend Engineer",
  "employee.department": "Engineering",
  "employer": "Northgate Logistics Inc.",
  "reviewer.name": "Dana Osei",
  "reviewer.position": "VP of Engineering",
  "review_type": "annual",
  "overall_rating": 4.2,
  "performance_rating": 4.2,
  "promotion_recommendation": false,
  "salary_adjustment_recommended": true,
  "next_review_date": "2027-01-19",
  "acknowledgement_signature_date": "2026-01-24",
  "competency_ratings": [
    {
      "competency_name": "Technical execution",
      "rating": 4.5,
      "comments": "Led the storage migration with no production incidents"
    },
    {
      "competency_name": "Ownership",
      "rating": 4.3,
      "comments": "Drove the on-call reliability work end to end"
    },
    {
      "competency_name": "Collaboration",
      "rating": 4,
      "comments": "Effective across teams; mentors two juniors"
    },
    {
      "competency_name": "Communication",
      "rating": 4,
      "comments": "Clear written updates; can lead more in reviews"
    }
  ],
  "goals_and_objectives": [
    {
      "goal_description": "Ship storage migration",
      "target_date": "2025-06-30",
      "achievement_status": "met",
      "achievement_notes": "Completed ahead of schedule"
    },
    {
      "goal_description": "Reduce on-call incidents by 30 percent",
      "target_date": "2025-12-15",
      "achievement_status": "met",
      "achievement_notes": "Down 34 percent year over year"
    }
  ]
}

Häufig gestellte Fragen